Viettel AI Raih Paten AS untuk Teknologi Pelacakan Multi-Objek Berbasis AI
Sumber Foto: Vietnam.vn
Teknologi

Viettel AI Raih Paten AS untuk Teknologi Pelacakan Multi-Objek Berbasis AI

Arahan News - Metode ini sepenuhnya diciptakan dan dikuasai oleh orang Vietnam, dan ini juga merupakan kali pertama sebuah penelitian oleh Pusat Layanan Data AI dan Kecerdasan Buatan Viettel (Viettel AI) diberikan paten utilitas oleh USPTO.

Pembelajaran Mesin & Kecerdasan Buatan

Perlu dicatat bahwa paten ini diberikan tanpa keberatan apa pun selama proses pemeriksaan, yang menunjukkan kebaruan yang jelas, deskripsi teknis yang ketat, dan risiko sengketa yang rendah menurut standar paten AS, pasar teknologi paling ketat di dunia.

Dalam sistem analisis dan pengawasan video, pelacakan multi-objek selalu menjadi masalah yang menantang. Tugas teknologi ini bukan hanya mendeteksi seseorang atau objek yang muncul dalam bingkai, tetapi juga mempertahankan identifikasi akurat setiap objek sepanjang pergerakannya, bahkan ketika objek tersebut terhalang, sementara meninggalkan bingkai lalu kembali, atau ketika beberapa orang dengan penampilan serupa muncul secara bersamaan.

Pada kenyataannya, banyak sistem rentan terhadap kesalahan identifikasi, terutama di lingkungan dengan pencahayaan yang berubah-ubah, ruang yang ramai, objek yang bergerak cepat, atau sudut rotasi yang kompleks. Alasan utamanya berasal dari pendekatan membagi masalah menjadi beberapa langkah pemrosesan terpisah, di mana kesalahan pada satu langkah dapat menyebabkan kesalahan kumulatif di seluruh proses pelacakan, serta waktu pemrosesan yang lebih lama.

Berangkat dari kenyataan ini, Viettel AI telah memilih pendekatan yang berbeda. Tim peneliti merancang model AI pelacakan multi-objek yang sepenuhnya baru dengan kemampuan pelatihan ujung-ke-ujung, memungkinkan sistem untuk mempelajari dan memproses seluruh proses pelacakan objek dalam arsitektur terpadu, alih-alih memprosesnya langkah demi langkah. Hal ini meningkatkan stabilitas, mengurangi kesalahan identifikasi, mengoptimalkan waktu pemrosesan, dan cocok untuk diterapkan dalam kondisi dunia nyata yang kompleks.

Bapak Nguyen Manh Quy, Direktur Viettel AI, menyatakan bahwa penerimaan paten dari USPTO mencerminkan kemampuan Viettel AI untuk menguasai teknologi inti, mulai dari masalah praktis hingga penerapan skala besar. Ini merupakan fondasi penting bagi Viettel untuk membangun teknologi AI miliknya sendiri, yang diteliti dan dikuasai oleh Vietnam, serta memenuhi standar domestik dan internasional.

Saat ini, Viettel AI telah menerapkan teknologi ini dalam solusi pengawasan berbasis kamera di berbagai titik pemantauan, termasuk kantor pusat Komite Rakyat di semua tingkatan, kawasan wisata, pusat perbelanjaan, gerbang sekolah, rumah sakit, toko perhiasan, dan ruang publik. Teknologi ini secara otomatis mendeteksi situasi seperti masuk tanpa izin ke area terlarang, memanjat tembok atau pagar, pembuangan sampah yang tidak tepat, dan meninggalkan barang di tempat umum atau museum.

Berdasarkan penilaian selama implementasi praktis, solusi Viettel AI dapat mendeteksi pelanggaran keselamatan lalu lintas atau mengidentifikasi kerumunan dengan akurasi lebih dari 95%, beroperasi secara stabil di bawah pemantauan terus menerus 24/7. Teknologi ini juga diterapkan dalam sistem manajemen kota pintar di Da Nang, Thai Nguyen, Quang Tri, Hung Yen, Ho Chi Minh City, dan lokasi lainnya.

Perlindungan paten yang diberikan di Amerika Serikat tidak hanya mengakui studi penelitian spesifik tetapi juga menegaskan kemampuan Viettel AI untuk menguasai teknologi AI fundamental, secara bertahap memperluas penerapan produk AI "Buatan Vietnam" dan menjangkau pasar internasional.

USPTO adalah lembaga pemeriksaan dan perlindungan paten tertua di Amerika Serikat, sebuah pasar yang dianggap memiliki salah satu proses peninjauan paten paling ketat di dunia. Untuk mendapatkan paten, suatu penemuan harus menunjukkan kebaruan, daya cipta, dan penerapan praktis dalam manufaktur dan bisnis. Proses penyelesaian pemeriksaan dan pemberian paten di USPTO dapat memakan waktu sekitar 2-3 tahun atau lebih, tergantung pada kompleksitas penemuan tersebut, dan melibatkan banyak langkah evaluasi yang ketat.